Diseños y Métodos de Investigación para Estudiantes
¿Cuál de los diferentes tipos de diseño de investigación es mejor para usted?
Una cosa que querrá considerar al principio de su proceso de tesis es el diseño de su estudio de investigación. Al momento de comenzar su disertación o tesis, probablemente haya tomado cursos sobre métodos de investigación; sin embargo, probablemente ha pasado un tiempo desde que tomó estos cursos y es posible que necesite ayuda para clasificar todos los diferentes tipos de diseño de investigación. A continuación se muestra un breve repaso sobre diferentes diseños y metodologías.
Tipos generales de diseños de investigación
1.
Descriptivo
Los investigadores utilizan
diseños de investigación descriptivos para describir fenómenos o relaciones
particulares dentro de una muestra de un solo grupo. Los diseños descriptivos
se utilizan normalmente como estudios piloto o preliminares y, por lo general,
tienen procedimientos estadísticos bastante básicos. Por naturaleza, los
estudios descriptivos no se usan ni se pueden usar para explicar la causalidad.
Los diseños descriptivos generalmente brindan a los investigadores información sobre un grupo o fenómeno sobre el cual se ha investigado poco (por ejemplo, patrones de apareamiento de los marcianos). Sin embargo, los estudios descriptivos carecen de aleatorización y control y no pueden utilizarse para determinar la causalidad y otras implicaciones; en otras palabras, los diseños de investigación descriptivos solo pueden usarse para determinar "quién" y "qué", no "por qué".
2.
Cuasi-experimental
Los investigadores utilizan
diseños de investigación cuasi-experimental para identificar las diferencias
entre dos o más grupos en un intento de explicar la causalidad. Lo que impide
que este tipo de experimentos sean verdaderos experimentos es la falta de
aleatorización. Por ejemplo, los investigadores no pueden asignar
aleatoriamente el género a los participantes; por lo tanto, cualquier estudio
en el que los investigadores investiguen las diferencias entre los géneros es
intrínsecamente cuasi-experimental.
Los diseños
cuasi-experimentales permiten a los investigadores un mayor control para hacer
suposiciones sobre la causalidad y las implicaciones de los hallazgos. Los
diseños cuasi-experimentales también son útiles cuando los investigadores
desean estudiar grupos particulares en los que los miembros del grupo no pueden
asignarse al azar (por ejemplo, personas con depresión, madres solteras,
personas de diferentes razas o grupos étnicos, etc.). Una desventaja importante
de usar diseños cuasi-experimentales es que los diseños de investigación cuasi-experimentales
suelen tener menos validez interna que los verdaderos diseños experimentales.
3.
Experimental
Los diseños de investigación
experimental tienen el mayor control y, por lo tanto, permiten a los
investigadores explicar las diferencias entre los grupos. Una de las
características clave de un diseño experimental es que los participantes se
asignan aleatoriamente a los grupos. Los diseños experimentales se pueden usar
para probar diferencias entre grupos (p. ej., grupo de tratamiento a, grupo de
tratamiento b y grupo de control) o diferencias factoriales dentro de múltiples
niveles de cada grupo (p. ej., un grupo de fármacos [Xanax o Valium] y un grupo
de psicoterapia [Terapia Cognitiva Conductual o Terapia Racional Emotiva
Conductual]).
Se entiende que los
verdaderos diseños experimentales son el estándar de oro de la investigación
porque los diseños de investigación experimental son los mejores diseños para
que los investigadores predigan la causalidad. Sin embargo, los verdaderos
diseños experimentales a menudo requieren más recursos que otros diseños de
investigación y no funcionarán con todas las preguntas de investigación.
Tipos específicos de diseños de investigación
1.
Medidas repetidas de una sola muestra
Un método de diseño en el
que el mismo grupo se prueba en múltiples puntos en el tiempo. Dar a los
estudiantes una evaluación de conocimientos el primer día de clase y dar la
misma evaluación el último día de clase es un ejemplo de un diseño de
investigación basado en medidas repetidas de una sola muestra.
2.
ABA
Un diseño específico de
medidas repetidas de muestra única en el que los participantes se miden al
inicio (A), después de una intervención (B) y nuevamente después de que se ha
eliminado la intervención (A).
3.
Entre grupos
Un diseño en el que los
investigadores comparan las puntuaciones de dos o más grupos. Los diseños entre
grupos se pueden utilizar como medida única o repetida.
4.
Muestra emparejada
Un diseño específico entre
grupos en el que los investigadores emparejan a los participantes en los grupos
según los criterios determinados por los investigadores (por ejemplo, edad,
coeficiente intelectual, sexo, etc.). Después de emparejar a los participantes
según los criterios predeterminados, los investigadores examinan las
diferencias entre los pares emparejados (no entre las medias de los grupos).
Realizar un trabajo de investigación es un proceso que require de dedicación, disposición y mucho trabajo de campo para lograr tener los resusltados esperados o debatira una teoría o hipítesis.
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